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Evento

Fecha

Descripción

Material del Curso
Inicio semestre

27/10/2025 07:00
Monday

Inicio del período de clases en Ciencias.
Clase

21/04/2026
Tuesday

00 - Introducción al curso - (Parte 1)
[Link clase] [Jupyter Notebook]
- Repaso ML objetivo principal
- Comparar ML clásico con DL
- Inicio de repaso estructura de Redes Neuronales
Clase

28/04/2026
Tuesday

00 - Introducción al curso - (Parte 2)
[Link clase] [Jupyter Notebook]
- Reconstrucción de funciones linelaes definidas a trozos con ReLU
- TAU
- Representación gráfica con 2 dimensiones de entrada
- Número de regiones lineales de interés
- PyTorch
Clase

05/05/2026
Tuesday

00 - Introducción al curso - (Parte 3)
[Link clase] [Jupyter Notebook]
- Representación gráfica con 2 dimensiones de entrada
- Número de regiones lineales de interés
- PyTorch
Clase

05/05/2026
Tuesday

01 - Fundamentos de Redes Neuronales - profundidad vs. anchura
[Link clase] [Jupyter Notebook]
- El número de regiones lineales de una red ReLU crece polinomialmente con la anchura $W$, pero exponencialmente con la profundidad $L$: \(\#\text{regiones} = \mathcal{O}\!\left((W/d)^{(L-1)d}\right)\)
- Sesgo, varianza e inductive bias.